आमतौर पर, यांत्रिक उपकरणों की विफलता उपकरण के चलने के समय से संबंधित होती है, जब तक कि विशेष परिस्थितियाँ न हों, जैसे कि दुर्घटनाएँ जो तरल भरने वाली मशीन उपकरण की विफलता का कारण बनती हैं। आमतौर पर, उपकरण जितने लंबे समय तक चल रहा होता है, विफलता की संभावना उतनी ही अधिक होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि काम के समय में वृद्धि के साथ, उपकरण बाहरी वातावरण से प्रभावित होता है और अपने स्वयं के भागों की थकान तेज और जमा हो जाती है। जब संचय एक निश्चित स्तर तक पहुंच जाता है, तो यह तब तक असामान्य स्थिति में दिखाई देगा जब तक कि यह उपकरण की विफलता का कारण न बने।
उपकरण के काम के घंटों के दौरान, उम्र बढ़ने की स्थिति, थकान की स्थिति और उपकरण भागों के कामकाजी प्रदर्शन की जांच और विश्लेषण करके, उपकरण की विफलता की संभावना की भविष्यवाणी की जाती है, और उपकरण के सेवा जीवन को बढ़ाने के लिए इसी आधार पर उपाय किए जाते हैं। और कम करें यह यांत्रिक उपकरण विफलता नियंत्रण का मूल सिद्धांत है।
तरल भरने की मशीन का दोष नियंत्रण विश्लेषण करने के लिए, पहले विश्लेषण नमूने के रूप में उपयुक्त भागों का चयन करना आवश्यक है। दोष नियंत्रण विश्लेषण कार्य की गुणवत्ता पर उचित नमूना चयन का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। चयनित घटकों में उच्च प्रतिनिधित्व होना चाहिए, यांत्रिक उपकरणों के समग्र जीवन को प्रतिबिंबित करने में सक्षम होना चाहिए, और उपकरणों की परिचालन स्थितियों के साथ सीधा और घनिष्ठ संबंध होना चाहिए।
प्रमुख भागों के शेष जीवन का निर्णय बड़ी संख्या में समान भागों के सेवा जीवन डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित है। सबसे पहले, बड़ी संख्या में समान भागों की विश्वसनीयता और सेवा जीवन डेटा के आधार पर जीवन वक्र-विश्वसनीयता वक्र बनाएं, और फिर वक्र पर संबंधित नमूना विश्वसनीयता के सेवा जीवन का पता लगाएं, ताकि कुंजी के शेष उपयोग की गणना की जा सके। घटित हुए कार्य घंटों के आधार पर भाग जीवनकाल।